Видеоаналитика объектов уличной торговли
Торговля под контролем нейросетей
Модуль автоматически выявляет объекты торговли, сверяет с базой данных, определяет правовой статус и помогает ответственным ведомствам быстрее принимать решения
/
/
Благодаря разработке ТелекомЦентра уличная торговля становится контролируемой, а незаконные точки продаж оперативно устраняются и санкционируются
Какие задачи решает модуль
01
Сокращение фактов
несанкционированной
торговли
несанкционированной
торговли
Автоматическое
выявление нарушений
выявление нарушений
02
Освобождение общественных пространств
Предотвращение самовольного размещения торговых точек
03
Минимизация человеческого фактора
Сокращение объема обходов территории
04
Формирование централизованной информационной системы
Повышение эффективности, снижение затрат
Проблематика
Разрастание уличной торговли, особенно в туристический сезон: новые павильоны, палатки, мобильные точки. Контролировать такой объем вручную становится все сложнее
22 ИОГВ
разрозненность и временные затраты
2500
обращений граждан —
из разных источников
из разных источников
27 000
торговых объектов — обширная территория контроля
Чем больше объектов – тем важнее автоматизировать контроль, вместо увеличения числа проверок. Это оптимизирует всю систему контроля незаконной уличной торговли
Решение
Интеллектуальный контроль объектов уличной торговли
Видео становится источником данных, а не только средством наблюдения. Алгоритмы анализируют изображения с городских камер и автоматически выявляют объекты торговли
01
Управляемая торговая среда
02
Быстрое реагирование на нарушения
03
Эффективная работа контрольных служб
1
Получение скриншотов по определенному расписанию
2
Выявление нарушений с помощью ИИ
3
Проверка нарушений оператором
4
Проверка объекта на законность путем сравнения с базой данных
5
Автоматическое определение уполномоченного органа
6
Получение информации о нарушении ИОГВ
7
Устранение нарушения
Принцип работы
Модуль последовательно обрабатывает информацию с городских камер, автоматически выявляя торговые объекты. Алгоритмы анализируют статус и данные объекта для дальнейшей передачи ответственной службе
Принцип работы
Детектируемые события
03
Передвижные кофейни
02
Киоски / ларьки
01
Уличная торговля
05
Молоковозы
06
Другие нелегальные объекты
04
Мобильные шатры
Развитие
модуля
Решение использует существующую систему городского видеонаблюдения и может масштабироваться без создания новой инфраструктуры
По мере подключения новых камер расширяется территория контроля, а новые модели искусственного интеллекта позволяют распознавать дополнительные типы торговых объектов
По мере подключения новых камер расширяется территория контроля, а новые модели искусственного интеллекта позволяют распознавать дополнительные типы торговых объектов
02
Обучение новым типам объектов
01
Расширение зон контроля
Эффекты от внедрения
Экономические
Социальные
Административные
Сокращение времени проверки с одного дня до 3-4 часов
Сокращение числа жалоб жителей
Ускорение реагирования
Рост налоговых поступлений
Уменьшение количества нелегальных точек
Автоматизация взаимодействий между ведомствами
Увеличение инвестиций в торговую инфраструктуру
Снижение загрязнения территорий
Оптимизация принятия решений
Галерея модуля
